포장 및 처리 부문에서 예측 유지보수가 빠르게 증가하고 있습니다.

포장 및 가공 회사에서는 가동 중지 시간을 줄이고 유지 관리 비용을 절감하기 위해 예측 유지 관리를 점점 더 많이 사용하고 있습니다.

예측 유지 관리는 패키징 및 처리 분야의 디지털화 노력에서 가장 중요한 부분을 차지하며 채택이 빠르게 증가하고 있습니다.

이는 PMMI Business Intelligence의 2023년 보고서 "지속 가능성과 기술 – 포장 및 가공의 미래"에 따른 것입니다. 보고서를 위해 업계 이해관계자를 대상으로 실시한 설문 조사에서 응답자의 71%가 어떤 형태로든 예측 유지 관리 기술을 갖추고 있다고 답한 반면, 다음으로 가장 인기 있는 디지털화 이니셔티브인 협동 로봇의 경우는 37%에 불과했습니다.

예측적 유지보수 채택에 대한 이러한 높은 수치는 불과 2년 전 시장 조사 회사인 Interact Analysis가 동일한 질문에 '예'라고 답한 응답자 비율(45%)과 비교하면 훨씬 더 중요합니다.

포장 및 가공 업계 설문 조사 응답자의 거의 4분의 3이 예측 유지 관리 기술을 사용하고 있다고 답했습니다. PMMI 비즈니스 인텔리전스: 2023 지속 가능성 및 기술 - 포장 및 가공의 미래응답자의 거의 3/4이 자신의 회사가 예측 유지 관리를 사용하고 있다고 답했습니다. 이점에는 계획되지 않은 가동 중지 시간 감소, 생산성 향상, 유지 관리, 수리 및 운영(MRO) 재고 감소, 실행 시간 증가, 전반적인 장비 효율성(OEE) 개선 및 고객 서비스 개선이 포함됩니다.

유지 관리 비용 절감과 마찬가지로 가동 중지 시간을 줄이는 것이 설문 조사 답변에서 반복적으로 나타났습니다.

사용 중인 예측 유지보수 유형에는 클라우드 기반 진동 모니터링, AI 기반 데이터 분석 및 온라인 추적이 포함됩니다.

예측 유지 관리의 영향 모니터링에 대한 질문에 일부 담당자는 이제 막 구현을 시작했거나 베타 출시를 준비하고 있어 아직 핵심 성능 통찰력을 확보하지 못했다고 말했습니다. 다른 사람들은 유지 관리 비용, 가동 중지 시간, 평균 고장 간격(MTBF)과 같은 변수에 미치는 영향을 측정하는 측정 기준을 갖고 있었습니다.

경영진은 또한 제조 실행 시스템(MES)이나 총 생산 유지 관리(TPM)와 같은 기존 시스템을 사용하여 예측 유지 관리가 운영에 미치는 영향을 모니터링하고 있다고 밝혔습니다.

국제 식품 제조업체, 수입업체, 유통업체의 엔지니어링 및 제품 관리자는 "우리는 ERP(전사적 자원 계획) 시스템을 통해 예방 유지 관리와 수정 유지 관리의 비율을 측정합니다. 그리고 생산 라인의 효율성도 측정합니다"라고 말했습니다.

예측 유지 관리는 디지털화 노력을 큰 폭으로 이끌고 있습니다. PMMI 비즈니스 인텔리전스: 2023 지속 가능성 및 기술 - 패키징 및 처리의 미래 디지털화에서 예측 유지 관리의 지배적인 위치를 넘어서 상당한 비율의 이해 관계자가 로봇 기술을 사용한다고 답했습니다.

협동 로봇은 인기 측면에서 2위를 차지할 수 있지만, 질문을 받은 사람들 중 1/3 이상(37%)이 이 기술을 사용하고 있습니다. 이는 응답자의 17%가 고용주가 채택했다고 답한 모바일 로봇에 추가되는 것입니다.

또한 설문조사 응답자들 사이에서 인기가 있는 것으로 입증된 것은 온프레미스(35%) 및 클라우드 기반(34%) 모두를 포함하는 빅 데이터 이니셔티브와 증강 및/또는 가상 현실(23%)이었습니다. 적층 가공(19%)과 디지털 트윈/시뮬레이션(13%)은 구현 초기 단계에 있었습니다.

출처: PMMI 비즈니스 인텔리전스, 2023 지속 가능성 및 기술 – 포장 및 가공의 미래

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